iyi
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是不是没有用 GPU 的原因，咱们日常用的电脑都是CPU
然后执行 `python test_batch.py` 验证识别率 。识别率只有 2% 
现在这个项目，我已经实际在使用了，首先感谢作者 识别率一直为0，基本上都是样本不太够，训练集的数据太少 改了图片的配置大小要和实际的图片大小保持一致 我遇到一个情况是：当训练到一万次的时候，识别率还是很低的只有 0.1，但是当寻训练到 11000次左右的时候，识别率瞬间上升，达到 百分之 八，九 十的
我的也是啊，字符准确率 0.03 左右 ，图片准确率一直是0， 利用程序生产的训练集 在跑几千次试试 ？
@Python-time 这个要至少上万次。你这还少的多
使用 jsperf 对于直播中的3中方法做个性能测试： 几遍测试下来，还是 ES解构赋值性能最好，其后是使用临时变量的方法，最后才是 splice方法  地址为：https://jsperf.com/exchange-array-index/ 大家可以自行去测试
关于初始化空对象的方法那个： ``` var a = {} var b = Object.create(null) ``` 这两个区别是： 直接创建的`a`对象是默认原型继承`Object`对象的 创建的`b`对象的写法，是把`b`的原型修改为`null` ```js var a = {} a.hasOwnProperty; // ƒ hasOwnProperty() { [native code] } var b =...
Same on macOS 12.0.1 (macOS Monterey) NVIM v0.7.2