jingnorth

本地知识库文本格式是否不准确

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本地知识库用文本格式的文件上传，用llama3试用，发现回答的不准确，是否目前必须使用pdf的格式？ 另外请问本地知识库的搜索精确性是否取决于RAG的架构，搜索的结果输出才和大模型相关，也就是说搜索的精确性和大模型关联性不大呢

目前Attached Messages Count的数量最大为50，对于需要长输出的答案少了点，是否可以放宽限制？

是否可以添加本地模型？

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比如本地下载的开源模型经过微调后，chat-ollama可以调用本地的模型

是否可以通过API接口，更新已经存在的知识库

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知识库文件经常有变化，想用python 自动维护已经有的知识库，比如每天全量更新，是否有API，或者其它方式来完成呢

docker 重新拉最新版本后，知识库返回为空

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docker 重新拉最新版本后，知识库返回为空，请开发帮忙看看 在yaml的文件夹内执行 docker compose pull docker compose up --force-recreate docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE 0001coder/chatollama latest e5876ddd10a0 32 hours ago 1.43GB chromadb/chroma latest eac017c6f83b 3 weeks...

docker安装如何更新prisma Update available 5.12.1 -> 5.14.0

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请问需要更新prisma吗，docker安装的如何更新，需要在哪个容器内更新呢？ [root@wae chartollama]# docker compose exec chatollama npx prisma migrate dev WARN[0000] /home/llm/chartollama/docker-compose.yaml: version is obsolete Prisma schema loaded from prisma/schema.prisma Datasource "sqlite": SQLite database "chatollama.sqlite" at "file:/app/sqlite/chatollama.sqlite" Already in...

[FR]增加对话清除

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UI上没有找到对话清除方式，想要全新的对话，不受之前对话的影响，目前只能新建一个对话

docker 模式安装 chatollama后台如何打开

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docker 模式安装 chatollama后台如何打开，对于问题定位有帮助，但不知道怎么打开

如何在现有架构上提高向量数据库搜索的准确性

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目前ollama的部分模型有很好的对上下文全输入时问题回答的准确性，但放在本地知识库，观察日志，发现搜索的准确性不佳，如何在现有架构上提高搜索的准确性？

Chroma getOrCreateCollection error: Error: TypeError: fetch failed

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远程服务器上用docker方式安装了chatollama ，当创建知识库时出现报错Chroma getOrCreateCollection error: Error: TypeError: fetch failed，请问是否是上传文件失败？需要打开什么访问端口吗，因为服务器安全策略比较严格，目前远程不带知识库问答正常