jimi

不太对劲 Number of labels: 0 标签数量为0 你gei几行数据看看你的格式对不对

原理上你只能根据预测结果的打分来控制，比如超过0.9分才算正确 发自我的iPhone ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: Gavin

那我的理解就是错误的，可能fasttext不满足需求。 你再试试把Loss改成hs或者softmax试试。 你这个需求太特殊了，因为ns是负采样，没有负样本采样肯定不行

恩，目前还没实现，考虑下个版本补进来。分类的准确率很好统计，在新版本发布之前，你可以先手工统计一下

#23 已经fix

在最新的代码里面有，但是还没发布 ---------- 该邮件从移动设备发送 --------------原始邮件-------------- 发件人："GitJackWang "

看主页文档，已经在3.1.0发布了 ```xml com.mayabot.mynlp fastText4j 3.1.0 ```

看到了，在研究

这个超参自动，是为每个需要调整的参数构建一个特定的随机分布，然后寻找f1的最大或者F1-Label的最大的参数组合。

 可以看到。格式可以。 你label和之前的文本中间是空格分隔？ 你训练的样例有多少条，控制台上显示的读取词条的数量和label的数量是否显示正确。 fasttext对中文和英文基本一样，label分类的数量不易过多，比如超过100个。