SummerCourse2022
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course2中的alphabeta-reversi和mcts-reversi性能不佳, 提交后胜率在0.4左右, 可能是因为board采用了浅拷贝, 比如把[alphabeta-reversi](https://github.com/jidiai/SummerCourse2022/blob/d9cd874cd33276c7ac5244ec7f68943452a205a8/course2/examples/alphabeta-reversi/submission.py#L52)修改为`newBoard = copy.deepcopy(board)`后胜率就可达0.8, 或者也可以把board用np.array存储也是一样的效果.
请问一下大家作业5装sdk跑试验正常吗?我在ubuntu物理机,windows,ubuntu虚拟机反复都试了,按照说明跑冰箱控温的案例,train的时候一堆报错,程序虽然没停,但是明显没有在训练。有没有运行正常的同学,报下机器环境配置啥的。 哦对了,还有  conf文件夹下甚至没有__init__.py这个文件,模块导入还报过这块的错误。我有点怀疑是sdk的问题,还是我的问题了。🤣🤣😂