关于测试文件的编写还是存在疑问？

[ZefengHan]

关于测试文件的编写还是存在疑问，根据您给的博客链接我只会把checkpoint加载进来，后面的传参还是不太会，該传进那些参数不是很清楚，根据博客链接里面，没看见测试集如何加载进来的，希望您能够给予解答。 import tensorflow as tf import numpy as np

graph = tf.Graph() with graph.as_default():

session_conf = tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True, log_device_placement=False)
session_conf.gpu_options.allow_growth=True
session_conf.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.9  # 配置gpu占用率  

sess = tf.Session(config=session_conf)

with sess.as_default():
    checkpoint_file = tf.train.latest_checkpoint("C:/Users/韩泽峰/Desktop/textClassifier-master/model/transformer3classfier/")
    saver = tf.train.import_meta_graph("{}.meta".format(checkpoint_file))
    saver.restore(sess, checkpoint_file)

# 获得需要喂给模型的参数，输出的结果依赖的输入值

    inputX = graph.get_operation_by_name("inputX")
    dropoutKeepProb = graph.get_operation_by_name("dropoutKeepProb")
    embeddedPosition = graph.get_operation_by_name("embeddedPosition")
    
    # 获得输出的结果
    pred_all = graph.get_operation_by_name("inputY")

[ZefengHan]

关于transformer的测试文件编写还是存在困惑，望作者老师能给解答一下。

[jiangxinyang227]

你好，已经在博客里面回复你了

[ZefengHan]

谢谢您啦！

[csliuchang]

博客地址能给学习一下嘛 我翻完了没发现 ，刚学NLP 不会写测试文件读完模型之后传参也是挺模糊的