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如何从数据体现知识点的交叉
你好,想请问在学生的原始数据中,是否有题目是知识点交叉的题目,对于这类题目数据应该处理呢? 在模型中哪里可以体现出这点呢?
你好,这应该时一个题目具有多个知识点的,对于这种的处理方式,目前没有论文提出相关的处理方式,我也没有很好的处理方法,对于这种具有多个知识点的,我之前是将一个题目拆分成几个子题目来做的。因为这个模型本身的粒度只到知识点,但这样的处理方式也有问题,就是一个题目如果做错了,可能只是因为其中一个知识点没掌握而导致的,但你在拆分的时候是看作该题目下所有的知识点对应的输出都为0来处理的。知识追踪这一块目前还只能算是初级阶段,实际中确实存在很多问题。你要是有好的解决方案,请分享给我,谢谢!
你好,对于添加正则化后的模型,反而准确率变低,损失函数趋于不变。可以交流一下一般神经网络调优的方法吗?