Ning Lu

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@Xujianzhong 你说的是headers, 1是当前数据集下做的最好的超参设置,第一个 resnet block 不需要加 gc 是原论文中的实验结论,放在 resnet block 以后是能够将结合 low-level feature 和 high-level feature 一起计算attention,效果更好吧。

哦,这里的实验实现是照搬原GCB的实现的,@Xujiangzhong, 我只是针对 GCB 放在 skip connection 之后做了一个讨论。

@UESTC-Liuxin 你好我没有出现过具体问题,会不会跟你文字长度有关吶

预训练权重不加载,直接eval 测出 0 不是很正常么,你用的初始化权重啊。

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