ADSH-AAAI2018
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jiangqy
source code for paper "Asymmetric Deep Supervised Hashing" on AAAI-2018
你好，我在复现您的工作时，使用nuswide数据集成功复现出了论文中的效果，但是使用coco数据集时没能得到论文中的效果，且有较大差距。因此，我想请问您在cifar10以及coco数据集上进行实验时的相关参数，或者还有其他需要注意和调整的地方也请您一并告知。 感谢~
在一些深度哈希里面，都是将cifar10分成trainset-5000，queryset-1000，database-（54000）然后仅仅在trainset-5000上训练。 在您的工作做，是把cifar10分成queryset/database 然后在database上训练，并得到特征提取网络和database的二值化表示，我想问的是假如我在实际应用中换了database，或者database中没有相应的标注。这样应该大大限制了该工作的应用吧
想请问
function [dataset, param] = load_data(dataname) switch dataname case 'CIFAR-10' load ./data/CIFAR-10.mat LAll IAll param; case 'NUS-WIDE' load ./data/NUS-WIDE.mat LAll IAll param; case 'MS-COCO' load ./data/MS-COCO.mat LAll IAll param; param.indexRetrieval =...
