Uniqol_Market_Analysis

分析优衣库销售数据，对整体销售情况进行可视化分析. #Python #Jupyter Notebook

数据分析课程做的一个项目作业，仅供参考。

@任务背景

优衣库是日本迅销公司的核心品牌，建立于1984年。当年是一家销售西服的小服装店，现已成为国际知名服装品牌。

优衣库(Uniqlo) 的内在涵义是指通过摒弃不必要装潢装饰的仓储型店铺，采用超市型的自助购物方式，以合理可信的价格提供顾客希望的商品。 那么，如何更好地提供顾客所喜欢的商品、如何提升商品#### 的利润、高效利用仓储空间，则是一个非常重要的企业课题。

这一次，优衣库委托我们，通过分析大量的商品、用户以及销售数据，来更好地分析用户购买偏好以及不同产品的盈利情况。

@任务说明

你的关键任务是利用Python进行数据清洗与可视化，尝试分析以下关键问题：

• 整体销售情况随着时间的变化是怎样的？

• 不同产品的销售情况是怎样的？

• 顾客偏爱哪一种购买方式？

• 销售额和产品成本之间的关系怎么样？

@结论

使用了10座城市，共计22292条数据进行分析。

清洗整理数据，生成柱状图可视化分析整体销售情况（包括产品销售数量、销售金额、顾客人数等）与时间（周中和周末）变化的关系，分析不同类别的产品的销售情况。

得出以下结论：

1. 数据主要集中在深圳、杭州、武汉三所城市;

2. 选择线下购买的客户远大于线上购买;

3. 女性客户相较男性客户稍多;

4. 客户的年龄段主要集中在40岁以下;

5. 客户选择周内购买大于周末购买总次数;

6. T恤是最畅销的产品，占绝对领先地位，在销售额、销售数量和利润上都遥遥领先；

7. 当季新品和配件占据第二、三名，其中当季新品的销售额和数量较配件高，但利润较配件低；

8. 毛衣、裙子和配件的平均利润最高，都在80元左右；

9. 商品的销售额与成本之间是成正相关的。

提出建议：适当增加T恤、当季新品和配件库存量。