Some corner cases

[hjptriplebee]

Would you please kindly help me go through these cases?

1. The shift operation may be wrong when the shift texts are overlapped.

Sentence ID: 5855:1
Best Ref: 12 confirmed acute rejection was 32.6 % within the first 24 weeks in the Advagraf group ( N = 237 ) and 29.3 % in the Prograf group ( N = 234 ) .
Orig Hyp: 12 confirmed acute infection was present within the first 24 weeks in the Advagraf group ( N = 237 ) 32.6 % in the Prograf group ( N = 234 ) , 29.3 % , respectively .

REF:  12 confirmed acute rejection was 32.6      %     within the first 24 weeks in the Advagraf group ( N = 237 ) and    29.3   % in the Prograf group ( N = 234 ) *   * ************ .
HYP:  12 confirmed acute infection was present [ % ] ] within the first 24 weeks in the Advagraf group ( N = 237 ) 32.6 [ 29.3 @ % in the Prograf group ( N = 234 ) , @ , respectively .
EVAL:                    S             S                                                                           S                                                I   I I             
SHFT:                                          2   1 2                                                                  1      2                                      1                 
TER Score:  23.53 (  8.0/ 34.0)

Shift [29.3, %] 11 words left
 REF:  12 confirmed acute rejection was 32.6 %       within the first 24 weeks in the Advagraf group ( N = 237 ) and    29.3 *   % in the Prograf group ( N = 234 ) *   * ************ .
 HYP:  12 confirmed acute infection was **** present within the first 24 weeks in the Advagraf group ( N = 237 ) 32.6 [ 29.3 % ] % in the Prograf group ( N = 234 ) , @ , respectively .

Shift [%] 16 words left
 REF:  12 confirmed acute rejection was 32.6      %   within the first 24 weeks in the Advagraf group ( N = 237 ) and  29.3   % in the Prograf group ( N = 234 ) * * ************ .
 HYP:  12 confirmed acute infection was present [ % ] within the first 24 weeks in the Advagraf group ( N = 237 ) 32.6 29.3 @ % in the Prograf group ( N = 234 ) , , respectively .

2. The "@" in SHFT may disappear. Is this expected? In the following case, there should be an "@" at the end of HYP?

Sentence ID: 211:1
Best Ref: Weitere Informationen finden Sie unter " Drucken von PDFs in einem PDF-Portfolio . "
Orig Hyp: Weitere Informationen finden Sie unter Drucken von PDFs in einem PDF-Portfolio aus .

REF:  Weitere Informationen finden Sie unter " Drucken von PDFs in einem PDF-Portfolio   .   "  
HYP:  Weitere Informationen finden Sie unter * Drucken von PDFs in einem PDF-Portfolio [ . ] aus
EVAL:                                        D                                               S  
SHFT:                                                                                  1   1    
TER Score:  21.43 (  3.0/ 14.0)

3. For some special characters (e.g. "™", "-", emoji), the output file ".pra_more" can't show them correctly. What kind of encoding should I use? I'm not sure whether the TERs of these cases are calculated correctly.

input ref: • Получите быстрый предварительный просмотр рабочего дня с помощью новой вкладки StaffHub Now
input hyp: • Получите быстрый предварительный просмотр рабочего дня с помощью новой вкладки StaffHub Now
REF in pra_more:  �? Получите быстрый предварительный просмотр рабочего дня с помощью новой вкладки StaffHub Now
HYP in pra_more:  �? Получите быстрый предварительный просмотр рабочего дня с помощью новой вкладки StaffHub Now

input ref: Sie können ActionScript ™ -Code zu Dokumenten hinzufügen , um deren Verhalten genauer zu steuern oder um Benutzerinteraktionen zu ermöglichen .
input hyp: Sie können die ActionScript 3.0-Code verwenden , um alle Elemente von einfachen Grafikleistung Animationen zu komplexen Lösungsansatz der Transaktionsverarbeitung .
REF in pra_more:  Sie können *** ActionScript �? -Code   zu        Dokumenten   hinzufügen   , um   deren Verhalten *** genauer zu    steuern oder      um  Benutzerinteraktionen zu      ermöglichen .
HYP in pra_more:  Sie können die ActionScript �? ***** @ Dokumente hinzuzufügen ,          [ , um ] deren Verhalten und ,       damit sie     reagieren auf Benutzerinteraktionen genauer steuern     .