Cornucopia-LLaMA-Fin-Chinese

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 请问您是否也遇到类似的回答？

KL-Ding

请问数据集是否打算开源？

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训练用的数据集可以考虑开源吗？

hongshuo-wang

关于测试您的模型的问题

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作者您好！我对您的工作非常感兴趣，同时我拿了您发布的权重，想要测试一下您的模型，结果发现效果并不是很理想，我问的是几个您在文档中有提及的问题，下面是我的测试记录 llama-7b模型本身就非常容易陷入胡说八道的情况，目前我也在做和您类似的工作，我用的是alpaca-7b的lora 微调算法，发现效果要远好于llama。同时扩充中文词汇量的工作也有人做过了，lora训练后的效果有大幅提升。不知道您接下来是否会尝试一下？目前我的工作发现用chinese-alpaca lora精调，比用llama、vicuna精调的效果都好很多。

jjyu-ustc

请教下数据集规模

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非常感谢您很有意义的工作，想请教一下所使用到的instruction-tuning的数据量。 另外，想再请教一下是否有探究多大的instruction-tuning数据量就够用了呢？ 非常感谢

TZWwww

模型加载没问题，不生成内容。在生成第一个回答时报这样的错 UserWarning: do sample is set to False .

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请问怎么解决？😭😭😭

zo-no

 我看构造的prompt是这样的，这样好像每次都只能进行单轮问答，有测试过的朋友告诉下结论吗？能否进行多轮的问答吗？

minmie

如何利用GPT3.5/4.0 接口优化数据

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请问是如何利用GPT3.5/4.0 接口优化数据的，可以阐述一下大概的方法吗

gzusgw

运行infer.sh 报错

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运行报错代码如下： ###infering### ((), (), (), ()) tensor([0, 0, 0, 0], device='cuda:0') Traceback (most recent call last): File "/home/pxc/Cornucopia-LLaMA-Fin-Chinese/infer.py", line 168, in main() File "/home/pxc/Cornucopia-LLaMA-Fin-Chinese/infer.py", line 154, in main infer_from_json(args.instruct_dir) File...

godcmappalling

希望取得联系

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尊敬的[Cornucopia-LLaMA-Fin-Chinese](https://github.com/jerry1993-tech/Cornucopia-LLaMA-Fin-Chinese) 应用开发者，我是 InternLM 社区开发者&志愿者尖米, 大佬开源的工作对我的启发很大，希望可以探讨使用 InternLM 实现[Cornucopia-LLaMA-Fin-Chinese](https://github.com/jerry1993-tech/Cornucopia-LLaMA-Fin-Chinese) 的可能性和实现路径，我的微信是mzm312，希望可以取得联系进行更深度的交流

JimmyMa99

按照README.md的方式运行Infer.sh，报错如下： ###infering### ((), (), (), ()) tensor([0, 0, 0, 0], device='cuda:0') Traceback (most recent call last): File "/home/pxc/Cornucopia-LLaMA-Fin-Chinese/infer.py", line 168, in main() File "/home/pxc/Cornucopia-LLaMA-Fin-Chinese/infer.py", line 154, in main infer_from_json(args.instruct_dir) File...

godcmappalling