Recommend-System-tf2.0

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DeepFm里面的FM层应该把self.v参数去掉才对，这里面相当于对one-hot之后的embedding又做了一次embedding，换句话说这里不应该用原始完整的FM层。因为外面的embedding已经实现了FM里面的交叉矩阵。

pbbigchicken

crystalchengyafeng

在create_criteo_dataset方法中，看到楼主对稀疏特征先采用label encoding的方法，这个情况如果后续碰到特征中新的label，应该要怎么处理呢？

linkaixin22

fm貌似实现的有问题

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fm的k应该是对于每个特征都用一个k向量表示，而这个代码貌似是样本中所有特征的one-hot 然后concat一起，共同用一个k表示，这相当于是每个样本用一个k向量表示了，感觉有些问题

eonwinner

AFM的实现中特征交叉层只用了一部分的特征做特征交叉

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您好，我看了AFM的实现代码，在layer.py中第70行将输入划分为dense_inputs和sparse_inputs，但是在后续的interaction_layer中只使用了sparse_inputs的embedding来做特征交叉，dense_inputs在后续的流程中完全没有用到，这里不是应该将dense_inputs和sparse_inputs的embedding都用来做特征交叉吗？

himiko14122

楼主打算什么时候出多目标推荐算法？如esmm,mmoe,ple等

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静等~~

zaibian

SharonJin422