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模型融合
up主你好,请教一下做模型融合的时候该怎么选择,什么时候使用boosting,bagging,stacking,voting,blending,他们之间的优缺点是什么?怎么做比较? 比如kaggle的泰坦尼克,最后使用xgboost,如果使用堆叠呢?使用投票,多数服从少数呢?
这个问题不好几句话就能回答。 我推荐几篇文章,你可阅读下:https://blog.csdn.net/FrankieHello/article/details/81664135