fangjun_
fangjun_
 同样错误!

啥显卡训练的 我3060 12g显存超拉
> 问题类型:模型训练 > > PaddleX版本v2.0.0rc1 cuda版本10.1 cudnn版本7.6.5 显卡是titian rtx 导入数据集然后点训练就报错 **问题描述** This log file path is /home/zzc/paddlex_workspace/projects/P0002/T0007/err.log 注意:标志为WARNING/INFO类的仅为警告或提示类信息,非错误信息 /home/zzc/Downloads/paddlex_gui_ubuntu1804_amd64_v2.0.0rc1/PaddleX/paddle/fluid/framework.py:301: UserWarning: You are using GPU version Paddle, but your CUDA device...
pip install opencv-python==4.1.2.30 降低opencv版本可以解决 ![Uploading 2024-01-02 18-12-04屏幕截图.png…]()
> > 1,请教下,使用自己做的LRS2数据集训练之后,训练了好几天,每一个生成的checkpoint都是一样大的 为啥checkpoints会不一样大? 2,而且我没有发现训练日志,不知道应该选择哪个checkpoint,有什么方法吗 自己写一个logging 3,最后,感觉有点点不友好,训练时看不到还需要多长时间,我2分钟视频训练了3天都没结束 训练到了感觉差不多了就按ctrl+c结束 > > 请教一下,自己做LRS2数据集的步骤是什么啊?我按照github上wav2lip的格式做了一个数据集,但是在运行color_syncnet_train.py时陷入死循环了。期望收到您的回复,十分感谢!!! +1 自己做数据集 按格式要求  训练却报错