dl-benchmark
dl-benchmark copied to clipboard
itlab-vision
Deep Learning Inference benchmark. Supports OpenVINO™ toolkit, Caffe, TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX Runtime, OpenCV DNN, MXNet, PyTorch, Apache TVM, ncnn, etc.
Проблема заключается в следующем: 1) модель detr-resnet50 выдает ошибку на тестовом изображении (где изображены компьютер, мышь, клавиатура): ``` (openvino-venv) PS C:\Users\Ivashka\Desktop\Studying\BIG_DATA_and_ML\DL_Benchmark\dl-benchmark\src\inference> python .\inference_sync_mode.py -m ..\..\open_model_zoo\public\detr-resnet50\FP32\detr-resnet50.xml -w ..\..\open_model_zoo\public\detr-resnet50\FP32\detr-resnet50.bin -i ..\..\coco1.jpg -t...
[Обсуждение](https://github.com/itlab-vision/dl-benchmark/pull/242#discussion_r829055451)
Необходимо минимальное ридми для приложения формирования конфигурационных файлов. Хотя бы по вкладкам, какая и за что отвечает.
# Изменения: - Внесены общие изменения в логику запуска демо (для поддержки запуска различных фреймворков и переиспользования кода). ## Фреймворки: - MXNet - добавлен в демо. Внесены правки в docker-файл...
### Details: - Properties `CPU_THREADS_NUM` and `CPU_THROUGHPUT_STREAMS` are deprecated. Now we have to use `props.inference_num_threads` and `props.num_streams`. The [link](https://docs.openvino.ai/2024/openvino-workflow/running-inference/inference-devices-and-modes/cpu-device/performance-hint-and-thread-scheduling.html) to the documentation. - Added smoke tests to validate the case...
Добавил sh скрипт с установками всех необходимых зависимостей для dietpi (аналог Raspberry Pi)
Metadata
Owner
Metadata
Deep Learning Inference benchmark. Supports OpenVINO™ toolkit, Caffe, TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX Runtime, OpenCV DNN, MXNet, PyTorch, Apache TVM, ncnn, etc.