Data-Intro-2020-course
Data-Intro-2020-course copied to clipboard
:octocat: "Адаптационный курс" для магистерской программы "Журналистика данных"
Адаптационный курс
Описание курса
"Адаптационный курс" для магистерской программы "Журналистика данных".
Регламент занятий
Занятия идут в 4 частях с 3 перерывами.
| 18:10 | начало 1 пары |
| 18:50 | перерыв 5 минут |
| 18:55 | начало второй части 1 пары |
| 19:35 | перерыв 10 минут |
| 19:45 | начало 2 пары |
| 20:15 | перерыв 5 минут |
| 20:20 | начало второй части 2 пары |
| 21:00 | конец 2 пары |
Обзор курса
- Введение.
- Определения данных, метаданных и больших данных.
- Большие данные: технологии и архитектура систем больших данных.
- Жизненный цикл данных и жизненный цикл метаданных.
- Поиск данных.
- Обработка данных.
- Что такое компьютерная программа и программное обеспечение.
- Что такое алгоритмы.
- История языков программирования.
Опросы
- Предварительный опросник.
- Опросник после занятия 1.
- Опросник после занятия 2.
- Опросник после занятия 3.
- Контрольный Опросник.
- Опросник после занятия 4.
- Опросник после занятия 5.
Оценка за курc
Задание 1 (GitHub) = 1 балл
Задание 2 (Поиск данных) = 2 балла
Задание * (Задание со звездочкой) = 1 балл
Задание 3 (OpenRefine) = 2 балла
Задание 4 (Курс “Введение в алгоритмы”) = 2 балла
Задание 5 (Processing) = 2 балла
Дополнительные задания (творческие и необязательные)
- Найти баг (ошибку/опечатку) в материалах курса.
- Найти и составить список песен на тему наших занятий.
Критерии оценивания заданий можно посмотреть здесь.