insion

@boojoo-exp 单纯的sego分词效果其实不好，所以还是需要wukong做索引。我现在也在等 @henrylee2cn 的消息。

@henrylee2cn 我还没有读透官版代码里的关系，但是有个猜测，如果有错谬请指正：不知有没有这种可能，同一关键词的文档被分片到各个shard？检索的时候没汇总各个shard的结果，如果有汇总，那么重新排序整理后的总检索结果应该是每次检索都相同的吧？NumShards和PersistentStorageShards貌似不能简单对应吧（这个疑问是对应你修改的那个版本，目前我在试用你的那个版本中）？

``` os.Setenv("WUKONG_STORAGE_ENGINE", "kv") ``` 默认wukong是使用boltdb持久化存储，当前版本设为kv数据库类型的时候在第二次启动的时候会出现以上错误！

经过排查，发现在外部调用Close()函数只能关闭一个数据库分片， 外部调用时，Close内的dbs循环只有一次是有值，这个BUG导致程序重启后无法正常打开所有数据库分片。

``` self.SetSession("username", usrinfo.Username) ``` ``` pongo2.Render(self.Ctx, self.TplNames, pongo2.Context{"data": self.Data}) ``` ``` {{data.username}} ``` Currently I solved the problem, do not know the right approach?

@siddontang 感谢你的解惑,使用xcodis之后是不是相当于有了一个容量无限的ledisdb?现在遇到容量问题,需要通过增加节点来扩容,但我不知道xcodis是否还需要人工介入来做hash分布?

还有就是原来的数据是单机的ledisdb生成的数据,架设xcodis时,是不是直接把xcodis运行起来,然后把这个原有的数据的节点加入到xcodis服务里面就可以了?