datatasks icon indicating copy to clipboard operation
datatasks copied to clipboard

Задачи для волонтеров/стажеров/всех желающих по работе с открытыми, большими данными. А также всеми иными задачами связанными с темами краудсорсинга, понятного языка и электронной архивации

datatasks

Задачи для волонтеров/стажеров/всех желающих по работе с открытыми, большими данными. А также всеми иными задачами связанными с темами краудсорсинга, понятного языка и электронной архивации

Пример задачи, новые необходимо делать по этому шаблону

Цель

На сайте управления Росстата http://obdx.gks.ru/ публикуются результаты обследования домохозяйств с 2003 по 2012 годы, в форматах NESSTAR (http://www.nesstar.com/), Excel и описанием структур данных в DOC файлах.

Собрать данные из базы данных сайта управление статистики уровня жизни и обследований домашних хозяйств Федеральной службы государственной статистики (Росстат) и перенести на хаб открытых данных

Задача

  • написать парсеры и выгрузить данные структуры данных в форматах CSV и JSON
  • выгрузить данные в формате NESSTAR и Excel
  • загрузить данные в хаб открытых данных

Требования

  • открытый исходный код в Github под свободной лицензией
  • межплатформенный код (возможность запуска на Linux/Windows)
  • предусмотреть перенос всех метаданных в CKAN в виде тегов и атрибутов
  • переносить все данные в CKAN или на отдельный хостинг (например, в Github)

Пожелания

  • реализация в виде программы командной строки или веб-приложения
  • возможность запуска на MacOSX
  • использовать скриптовые языки такие как Python, Perl, R и другие.
  • преобразовать данные из формата NESSTAR в форматы удобные для работы, такие как CSV и загрузить их в github и/или хаб открытых данных

Оценки трудоёмкости

Ожидаемое время на задачу должна занять не более 1-3 дня (8-24 часа).

Вспомогательные материалы:

  • Хаб открытых данных - http://hubofdata.ru
  • документация API CKAN - http://docs.ckan.org/en/latest/api/index.html
  • сайт управления Росстата - http://obdx.gks.ru/
  • библиотеки разбора HTML кода. LXML - http://lxml.de/ и BeautifulSoup - http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/