zyb8543d

> hm, looks like precompiled encodec wheels maybe dont support your OS. maybe try installing encodec from source first installing encodec from source still failed

新手，请问怎么在原始的代码上，使得发送的数据块减小，调节那个参数，参考的demo，一头雾水。

> var SendFrameSize=960 recorder-core.js 添加到这个脚本吗

modified the function "load_features" in the file "lhotse.cut.multi.py" as follow, avoid the error: ``` def load_features( self, channel: Optional[Union[int, List[int]]] = None ) -> Optional[np.ndarray]: """ Load the features from...

> wenetspeech i'm using icefall wenetspeech recipe

> 您好，新版本暂时没有适配modelscope的model_serve，所以按照直接使用本地模型路径的话会有报错，现阶段推荐使用demo中所用的远程模型调用，如果本地部署的话建议使用[https://github.com/modelscope/modelscope-agent/blob/master/docs/local_deploy.md文档所描述的部署方案进行部署，](https://github.com/modelscope/modelscope-agent/blob/master/docs/local_deploy.md%E6%96%87%E6%A1%A3%E6%89%80%E6%8F%8F%E8%BF%B0%E7%9A%84%E9%83%A8%E7%BD%B2%E6%96%B9%E6%A1%88%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E9%83%A8%E7%BD%B2%EF%BC%8C) @mushenL 你好，这个文档不存在：https://github.com/modelscope/modelscope-agent/blob/master/docs/local_deploy.md

>  您好，我这边看是文档是存在的，可以检查一下分支是否正确 https://github.com/modelscope/modelscope-agent/blob/master/docs/local_deploy.md 后续会支持加载本地模型吗?

> 您好，从您的报错上来看，应该是gradio版本问题以及环境问题，请问您使用的是哪个分支的代码，是否已经更新到最新版本？以及您是通过哪个文件进行的本地部署？ 按照安装文档一步一步来的，也按照暗转文档切换了分支qwen_vllm（origin/feat/qwen_vllm），gradio版本应该是什么版本

> > > 您好，从您的报错上来看，应该是gradio版本问题以及环境问题，请问您使用的是哪个分支的代码，是否已经更新到最新版本？以及您是通过哪个文件进行的本地部署？ > > > > > > 按照安装文档一步一步来的，也按照暗转文档切换了分支qwen_vllm（origin/feat/qwen_vllm），gradio版本应该是什么版本 > > 你好，拉最新的master是否能够解决？ 这个我还没试，试了给你反馈。 我手写了一个，效果蛮不错。

wavnet 我跑了1000k步，啥结果也没有？有大佬指点一下吗，没有用预训练模型，训练数据约80小时。 配置参数： ``` { "name": "wavenet_vocoder", "input_type": "raw", "quantize_channels": 65536, "preprocess": "preemphasis", "postprocess": "inv_preemphasis", "global_gain_scale": 0.55, "sample_rate": 22050, "silence_threshold": 2, "num_mels": 80, "fmin": 125, "fmax": 7600, "fft_size": 1024, "hop_size":...