DINet
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ysyscool
关于论文中对比实验结论的一些问题。
作者您好，请问您这篇论文是发表在了TMM2019了吗？有无更早的会议版本？ 为什么您在对比SALICON test时，实验结果是SALICON-2015版本的？（据我所知2015版本的线上测试集在2018年已经已经更新为SALICON-2017版本了）现有的算法只能在SALICON-2017上进行对比（2017与2015的线上测试集在多个指标上均有巨大差异，以NSS为例，现有最高仅为2.1左右，而2015版本的NSS轻易可达3.2以上），因此我只能猜测您这篇论文的结果是更早就已经测试过了。 能麻烦您解答一下我的疑惑吗？谢谢！
作者您好，请问您这篇论文是发表在了TMM2019了吗？有无更早的会议版本？ 为什么您在对比SALICON test时，实验结果是SALICON-2015版本的？（据我所知2015版本的线上测试集在2018年已经已经更新为SALICON-2017版本了）现有的算法只能在SALICON-2017上进行对比（2017与2015的线上测试集在多个指标上均有巨大差异，以NSS为例，现有最高仅为2.1左右，而2015版本的NSS轻易可达3.2以上），因此我只能猜测您这篇论文的结果是更早就已经测试过了。 能麻烦您解答一下我的疑惑吗？谢谢！
对的，我当时跑的是2015的。那时候能找到的对比方法大都只是在15版本上有测试结果。
作者您好，请问您论文中Mr-CNN和DSCLRCN的显著图预测是自己复现的吗，因为我好像一直没找到这两个方法有官方提供的MIT1003数据集上的显著图预测。 能麻烦您解答一下吗？非常感谢
作者您好，请问您论文中Mr-CNN和DSCLRCN的显著图预测是自己复现的吗，因为我好像一直没找到这两个方法有官方提供的MIT1003数据集上的显著图预测。 能麻烦您解答一下吗？非常感谢
Mr-CNN在MIT1003的结果： https://drive.google.com/file/d/0B1sbejbIJIW3amJGb2stak5wZWc/view?resourcekey=0-QbChvrij1U8Bwu4f70ylwQ DSCLRCN 我只找到SALICON 2015的结果。
非常感谢！ 还想问一下，DINet是否有SALCION2017上的测试结果（SALICON2017上有一个ryanDINet的测试结果，不知道是不是您提交的呢？） 希望您能解答一下，谢谢！
非常感谢！ 还想问一下，DINet是否有SALCION2017上的测试结果（SALICON2017上有一个ryanDINet的测试结果，不知道是不是您提交的呢？） 希望您能解答一下，谢谢！
ysyscool这个是我的结果。