VL-PLM

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您好！ 我看了您的代码，想请问您下面两个问题：

1. 请问您是如何保存效果最优的那一轮权重的？代码里好像只保存了最后一轮的权重，但似乎有时候前面的权重会比后面的权重测试效果更好。
2. 请问为何您的图像融合部分不放在训练代码中，直接端到端的输出，而要放在测试代码里，有什么理由么？ 期待您的回复。

Hey, 非常感谢关注，以下是我们的回答：

1. 我们并没有保存最优权重。并且不建议根据测试结果挑选最优权重，那可能会导致数据泄露和过拟合
2. 我们的图像融合方法是一个离线过程，不需要和特定的训练过程绑定

你好！谢谢你的回复，我还想问一个问题。 如果不保存权重最优的话，请问你们是选择哪一轮权重来进行测试，如何选择？

在 2023-08-07 06:23:21，"Shiyu Zhao" @.***> 写道：

Hey, 非常感谢关注，以下是我们的回答：

我们并没有保存最优权重。并且不建议根据测试结果挑选最优权重，那可能会导致过拟合 我们的图像融合方法是一个离线过程，不需要和特定的训练过程绑定

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Hey,

我们总是使用训练结束得到的最后一个模型权重进行测试。训练iterations一般detectron2默认的90k。如果您想选择更优的权重，可以考虑使用验证集进行选择。

您好， 非常感谢您耐心的回复！受益颇深。

在 2023-08-08 02:01:19，"Shiyu Zhao" @.***> 写道：

Hey,

我们总是使用训练结束得到的最后一个模型权重进行测试。训练iterations一般detectron2默认的90k。如果您想选择更优的权重，可以考虑使用验证集进行选择。

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