ZHOU Jie
我看到了你的dockerfile，写得非常好，其实2.4和2.5在使用GPU模式下有一点区别，见这里： 这是2.5的： https://github.com/sdcb/PaddleSharp/blob/af04f4f97b48be9349f576906c4d249f70e72909/src/Sdcb.PaddleInference/Native/PaddleNative.g.cs#L92 这是2.4的： https://github.com/sdcb/PaddleSharp/blob/229a89880411c7a35492099db9eb53fb8e60a6e4/src/Sdcb.PaddleInference/Native/PaddleNative.g.cs#L84 可见2.5相比2.4的C API多了一个参数，因此使用2.4的Sdcb.PaddleInference必须配套2.4的动态库，2.5的也必需相应配套，会不会是跟这个有关？
对，master分支对应的是2.5版本，新加了这一参数，如果它与配套运行的GPU版本号不一致，则肯定会有问题，你的问题算得到解决了吗？
看到了，你是使用的这个版本的包对吧：paddlepaddle/paddle:2.5.1-gpu-cuda12.0-cudnn8.9-trt8.6 基于这个包，你使用这个版本：[2.6.0.6-preview.8](https://www.nuget.org/packages/Sdcb.PaddleOCR/2.6.0.6-preview.8)能不能用呢？
你的问题可以持续关注，只是C++的lib很能直接被C#调用，必须要走C
会不会是cuda12兼容不佳？要不要换成cuda11.8或者10.2试试？你是什么显卡？
> > 会不会是cuda12兼容不佳？要不要换成cuda11.8或者10.2试试？你是什么显卡？ > > 我还怀疑是不是2.5.1版本的paddle，它是用gcc12.2编译的有关？但我用cuda11.8和2.5.1的环境，也是不行的。当然gcc8.2编译的2.5.1也同样不行！ 综上，我怀疑可能是和底层c lib有关。毕竟最近用飞将，确实有很多问题，其中不乏一些都是官方的bug！兼容性还是不如pytorch这些！ > > 我在2080ti，3090这些卡，都是不行的！ Linux上没试过，但Windows上3080TI用GPU是没问题的
这个说真的比较随缘，工作也忙，但PR总是欢迎的！
Sdcb.FFmpeg.runtime.win-x64 4.4.3这个包是否有安装呢？
看了一下，我也没看出来哪里有问题，需要多测测
you should follow instructions here to train a model: * https://github.com/PaddlePaddle/Paddle * https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR