FunASR

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小视频可以分析，大视频报错

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 官方提供的文件较小的可以进行分析，然后传递一个几百MB的视频一直报错，想知道怎么解决

yanliuyiran

[4090c] 2023-11-23 05:36:47,586 (build_trainer:153) INFO: The training was resumed using /home/cnhis/whyme/FunASR/egs_modelscope/asr/TEMPLATE/checkpoint/checkpoint.pb [4090c] 2023-11-23 05:36:47,604 (build_trainer:260) INFO: 4/100epoch started [4090c] 2023-11-23 05:36:50,002 (build_trainer:302) INFO: 4epoch results: [train] time=2.05 seconds, total_count=0, gpu_max_cached_mem_GB=1.723,...

sunneam

微调后模型speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch后，推理无输出

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微调模型后，加载./checkout微调输出目录下模型，无推理结果，用训练集测试也无结果。code如下： infer_params = {} infer_params["model_dir"] = "/workspace/asr/FunASR/egs_modelscope/asr_vad_punc/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch/checkpoint" infer_params["decoding_model_name"] = "10epoch.pb" infer_params["test_data_dir"] = "/workspace/asr/FunASR/egs_modelscope/asr_vad_punc/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch/data/validation" modelscope_infer(infer_params)

linshoubiao

Expected size for first two dimensions of batch2 tensor to be: [4, 11] but got: [4, 42]

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python envs: ``` funasr==0.7.4 modelscope==1.9.2 torch==1.13.1+cpu ``` error details is as follow, it happed when multiple clients access the server simultaneously；Also tried funasr==0.7.6 and met same error: ` res =...

ben-8878

多机多卡finetune paraformer模型，报错  训练脚本为： 

wuxiuzhi738

如何反馈问题

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为了更高效地解决您的问题，请按照以下步骤描述您的问题： 1、提供一个清晰而简明的问题描述，并附上您所遵循的文档链接。 2、指明问题出现的环境，包括操作系统（如Windows、Linux、macOS）和相关软件版本（如Python、Torch、Funasr、Modelscope）。 3、解释您已经采取的解决步骤。 4、包括与问题相关的任何错误信息或截图。 5、如果您在网上搜索过解决方案，请分享您找到的任何结论或潜在解决方案。 6、最后，请提出任何具体的方向或领域，以便进行进一步调查，以帮助解决问题。 通过按照这些步骤提供详细信息，我们可以更高效地共同努力解决您的问题。

LauraGPT

How to raise a issue

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To efficiently resolve your issue, please follow the steps below to describe your problem: 1、Provide a clear and concise description of the problem, along with the documentation link you are...

LauraGPT

请问下跑方言转译模型damo/speech_UniASR_asr_2pass-cn-dialect-16k-vocab8358-tensorflow1-offline，41分钟16k比特率的语音，跑了10分钟还没跑完这正常吗？

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linux下，ubuuntu20.04版本，funasr=0.8.2,python=3.9，modelscope=1.9.4,使用4090跑的，41分钟的一段16k比特率的语音跑了十分钟依然显示还在解码没跑完，页面没提示报错，这个速度不太对吧？测试代码如下： from modelscope.pipelines import pipeline from modelscope.utils.constant import Tasks inference_pipeline_1 = pipeline(task=Tasks.auto_speech_recognition, model='damo/speech_UniASR_asr_2pass-cn-dialect-16k-vocab8358-tensorflow1-offline') import time start_time = time.time() wav_name = "./2023110700000485.wav" rec_result = inference_pipeline_1(audio_in = wav_name) print("rec_result",rec_result) #print("识别结果------",rec_result["text"]) end_time =...

xuhongtian

转onnx后的模型效果比原始模型识别结果高

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同一个数据集，damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-online模型转onnx后的识别结果比原始模型的识别结果高，大约1%z左右，不知是什么原因

uloveqian2021

建立websocket连接时，为什么需要先转换成https连接进行一下手工授权，而且有时候多台机器同时手工授权，模型的websocket就再也连不上了，需要重启

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yellowfish621