hualubei2020-callingsmoking

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在train.py 裏直接加載的預處理後的數據，但預處理直接按最大邊等比縮放到600，對於不同長寬比的數據這樣處理不太合適吧，感覺padding應該更好一點

数据增强里有padding https://github.com/fire717/hualubei2020-callingsmoking/blob/0d0f804cef38bea45a7063190f17d031008bf9c9/libs/data.py#L57-L64

min_size = max(img.shape[:2])

img = A.OneOf([A.PadIfNeeded(min_height=min_size, min_width=min_size, border_mode=3, value=0, mask_value=0, always_apply=False, p=0.7), A.PadIfNeeded(min_height=min_size, min_width=min_size, border_mode=0, value=0, mask_value=0, always_apply=False, p=0.3)], p=1.0)(image=img)['image'] 這裏不應該padding到self.h,self.w嗎

假如你输入的是1000x2000的图 不先按最大边等比缩放到300x600再padding 你怎么直接padding到600x600？ 这些问题你把每一步图片保存下来看看就知道了