ReDet

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我将自己的数据筛选完毕后训练，难以收敛，测试的时候检测不到边框（训练测试都是同比例缩放，观察标注框也没什么问题）。请问下，单卡训练，配置文件需要怎么修改呢。

还有个问题就是，作者您给的测试模型ReDet_re50_refpn_1x_dota1大小只有125m，为啥我用同样配置文件训练出来的模型有245m呢，作者后期做了量化么。

1. All our models are trained on 4GPUs with a learning rate 0.01. If you train your model with more/fewer GPUs, remember to change the learning rate, e.g., 0.02lr=0.0025lr8GPU, 0.0025lr=0.0025lr1GPU.

2. 我们去除了模型中的optimizer：https://github.com/csuhan/ReDet/blob/master/tools/publish_model.py