ReDet

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按照说明进行了环境配置和DOTA1.5数据集预处理，标签和数据集用show_b_box检查后都没问题。下载作者提供的checkpoint文件，运行demo_large_image 和 demo_inference都能得到正确的结果。说明环境配置、路径设置、标签转换等都应该没有问题。但是，运行test.py和dist_test.py，显示mAP都是零。查看了一下，以为是test文件夹下只有影像，没有标签的原因，所以又在trainval数据上跑test，结果mAP还都是0……请帮忙分析一下原因，谢谢！

请查看我们的https://github.com/csuhan/ReDet/blob/master/GETTING_STARTED.md，测评结果需要使用额外的命令/提交server。

请查看我们的https://github.com/csuhan/ReDet/blob/master/GETTING_STARTED.md，测评结果需要使用额外的命令/提交server。

你好，链接中没找到测评结果的命令……能发一下吗？另外，想请教一下，按照常理来讲，test命令最后有--bbox等参数，不因该就是给出mAP等评价结果的吗？因为我也用testval数据测试了，mAP还是零……

python tools/test.py configs/ReDet/ReDet_re50_refpn_1x_dota15.py
work_dirs/ReDet_re50_refpn_1x_dota15/ReDet_re50_refpn_1x_dota15-7f2d6dda.pth \ --out work_dirs/ReDet_re50_refpn_1x_dota15/results.pkl

python tools/parse_results.py --config configs/ReDet/ReDet_re50_refpn_1x_dota15.py --type OBB

按照说明进行了环境配置和DOTA1.5数据集预处理，标签和数据集用show_b_box检查后都没问题。下载作者提供的checkpoint文件，运行demo_large_image 和 demo_inference都能得到正确的结果。说明环境配置、路径设置、标签转换等都应该没有问题。但是，运行test.py和dist_test.py，显示mAP都是零。查看了一下，以为是test文件夹下只有影像，没有标签的原因，所以又在trainval数据上跑test，结果mAP还都是0……请帮忙分析一下原因，谢谢！

你好，请问你这个问题解决了没