15-02 Central path · 모두를 위한 컨벡스 최적화

https://convex-optimization-for-all.github.io/contents/chapter15/2021/03/28/15_02_central_path/

혹시 여기 Example에 있는 constraint는 사실 inequality constraint여야 하지 않나요? log barrier function $$\phi(x) = -\sum_{i=1}^6 \log(-(a_i^Tx - b_i))$$ 여야 하고 equality constraint는 없어야 hyperplane $$c^Tx^(t)$$가 $$\phi(x^(t))$$에 접할 것 같습니다.

Convex 최적화에 대해 잘 적어주셔서 항상 큰 도움을 받고 있습니다. 감사합니다.

@jaeyeon302 Boyd 교수의 강의 내용에서 예제를 가져오는 중에 오타가 발생했네요. 말씀하신 것처럼 Inequality contraint가 맞습니다. 수정하겠습니다.

• More details: https://web.stanford.edu/~boyd/cvxbook/bv_cvxbook.pdf (565p)