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est ce que je avoir une idée sur comment je peux faire un code python en utilisant tensorflow et toute en prenat compte des condition suivant:

Lorsqu'un visage est détecté par la camera, il regarde dans sa base Si le visage est connu, il dit bonjour avec le prénom de la personne Sinon, on affiche je vous ai pas reconnu et merci d'avance

Français

Bonsoir @husoka20188,

Je ne suis pas sûr d'avoir compris l'intégralité de ta demande, utilises-tu un traducteur ? Si oui, je rappelle que bon nombre de collaborateurs du projet peuvent comprendre et répondre en français et en anglais.

Pour ce que j'ai compris de ton besoin, je pense que le mieux serait de créer un plugin pour Jarvis. Pour cela, je t'invite à lire la page suivante : https://openjarvis.com/content/publish-your-plugin

Cordialement, WikiJM

English

Good evening @husoka20188,

I'm not sure I understood your entire request, are you using a translator? If so, I remind you that many of the project collaborators can understand and respond in French and English.

For what I understand of your need, I think the best would be to create a plugin for Jarvis. For that, I invite you to read the following page: https://openjarvis.com/content/publish-your-plugin

Sincerely, WikiJM

bonjour Mr Wikijm j'etulise pas un traducteur mais peux etre que je vous ai bien clarifier le mon besion je travaille sur un projet de reconnaissance facial a partir d'une camera (IP, wan .. peut import) et la comparer avec une base de donnée si la personne est present dant la base on transmet un signal electrique qui va ouvrir une portail sinon on affiche un message 'vous n"etes pas autorisé a entré' mais je voulais programmé avec python en utilisant le MOdule de google Tensorflow et la methode (deep learning) je voulais juste savoir si qlq peux me proposer un system architectural qui satistfé cette idée cordinalement husoka merci d'avance

Salut a tous, hello Alex, merci pour Jarvis, je potasse dessus depuis un bon moment... mais je suis loin d être prog a la base ;-)

Husoka, je suis en train de chercher dans ce sens,oui je pense utiliser un "motion detection" mais qui va agir sur le temps de PAUSE (ainsi la base de données de face recognition se charge normalement au démarrage et tu bénéficies de la rapidité de la reconnaissance dans la seconde !) meme sur Pi3 -> enjoy les geeks !)

Du coup tu coupes ou modifie la pause sur un évènement action détection. Alex si tu passes par là m en veux pas si jme plante : 1 Dans Temps de pause initial du face_recognition_server.py on trouve-> time.sleep(2) tout a la fin. j aimerai passer le (2) en un fichier variable a 3600 par exemple

2 - j aimerai que motion detection puisse faire une sorte de echo >> "1" vers la variable du .py pour "enlever" la pause et faire la reconnaissance en 1 seconde (ou zéro si ça marche, je vais tester tout ça..)

3 - quand motion detection ne trig ou ne détecte plus il rétablis le time.sleep en 3600 avec un echo "" > /cheminfichiervariabletime.sleep && echo "3600"

Enfin, tout ça n est que théorie.. mais j avance dans ce sens c est mon idée. Après, toucher a la variable du .py qui tourne je sais pas si c est très bon..

Je sais pas si on peut faire tourner des grandes bases de données de visage. je suis a 8 ou 10 sur Pi3..

Bonne continuation à tte la communauté ! je vous tiens informés de l avancée dans la semaine

MERCI LSidewinder pour votre information si vous permetter est que je peux avoir votre email et merci

husoka20188 , Hi ! No problem [email protected] you can write me in english if you prefer, i've just bought a book yesterday about python code to learn how to make the variable at the end of the script, i will see if it's possible... See you later.. bye ;-)

thax you very much freind i will you write have nice day

Le ven. 10 août 2018 14:48, LSidewinder [email protected] a écrit :

husoka20188 , Hi ! No problem [email protected] you can write me in english if you prefer, i've just bought a book yesterday about python code to learn how to make the variable at the end of the script, i will see if it's possible... See you later.. bye ;-)

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