Industrial-Algorithm-Competition
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20 hours ago •
ZongXR
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全国工业大数据算法大赛，省赛二等奖解决方案，已经过实际生产线验证。包括视觉检测模型和动态误差补偿模型。
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全国工业大数据算法竞赛更新日志
| 版本号 | 更新日期 | 更新内容 |
|---|---|---|
| 0.1.0.0 | 2021年10月18日 | 新增视觉检测模型 |
| 0.1.1.0 | 2021年10月18日 | 视觉检测pipeline模型去掉边缘检测; 提升视觉检测准确率 |
| 0.1.2.0 | 2021年10月18日 | 新增误差补偿模型 |
| 0.1.3.0 | 2021年10月18日 | 视觉检测模型同时输出两个类的预测概率 |
| 0.1.3.1 | 2021年10月19日 | 添加了一些说明 |
| 0.1.3.2 | 2021年10月19日 | 修复BUG |
| 0.1.4.0 | 2021年10月20日 | 现在可以同时部署多个模型 |
项目经验
- 在分类问题中，如果loss还在下降，而accuracy保持不变，那么不要着急，多训练几轮accuracy就上来了
任务描述
分类任务
合格品不合格品检测合格品
不合格品
向此地址发送POST请求
| 请求参数 | 含义 |
|---|---|
| instances | 4维张量转成的数组 |
回归任务
动态误差实时补偿向此地址发送POST请求
| 请求参数 | 含义 |
|---|---|
| instances | 2维张量转成的数组 |
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