Xiangyun Huang

Quarto 没有利用 knitr 的截图设置，始终用 webshot + phantomjs 来截图， ``` knitr::opts_chunk$set(webshot = "webshot2") ``` Quarto 截图对 plotly 包绘制的交互图没有用，但是对 DT 包制作的交互表有用。 ``` Quarto 1.4.376 [✓] Checking versions of quarto binary dependencies... Pandoc...

1. 一点点 R 语言基础、一点点概率统计的基础就好，不用担心。 2. 是的，我希望是的。 3. 是的，在目录 `data/` 下。 4. 可能会，目前没有设时间表。 5. 我希望它首先是对自己有用的。如果出版，我当然也希望它是对别人也有用的。

大家在申领的时候注意以下几点： 1. 以二级标题为单位 1. 标注预计完成时间 1. 完成一章才能申领下一章 1. 申领后在对应章节后面标注姓名 **例如：** 小节 | 申领人 | 预计完成时间 -- | -- | -- 5.1 ~ 5.7 | 黄湘云 | 2022年12月31日 4.1 ~ 4.4|...

R 语言实战第三版关于作图，占三章分别是入门、基础和中级，本书将有类似的层次划分。 《数据可视化》的定位是实战，鉴于易学、易用、流行和生态等因素，将全部基于 ggplot2 包，已写了两节草稿。 - 第1节是对 ggplot2 生态做简要介绍。 - 第2节提供三个数据可视化示例。 - 第3-4节是对 ggplot2 基础知识（共 11 个）详细介绍，示例数据来自世界银行，以此数据集串联整节。汉斯·罗琳和 gapminder 数据集群众基础很广，可以串联整节也是这个数据集的优势，因数据敏感问题，重新从世界银行获取和制作数据集，而不是使用 R 包 gapminder。这节基本不涉及分析，主要介绍如何根据实际数据把图画好。 - 我接下来的写作规划：第3节至第7节从统计图形的应用和实际作用出发，从描述趋势、描述占比、描述对比、描述分布、描述关系等5个方面分别选择一些的常用图形详细介绍。示例数据将会是完整的、真实的。内容包含数据背景、可视化及分析，都用 ggplot2 来实现。多个示例数据都将围绕一个主题 --- 「过去 25 年开源统计软件...

有些可能是没解析出来，毕竟网页五花八门，不过这也有利于在 `scifetch` 包中添加更多的解析规则，感觉这有点像 `tinytex` 包加很多规则去安装五花八门的 latex 宏包，等有空再做吧 我觉得等网站 https://dailyr.netlify.com/ 日更平均达到5篇及以上，不妨在主站的某个地方作为新闻动态的补充展示出来 @yihui P.S. 随便挑选了两个网站，找了下文件，这个确实比较费时间 https://www.jimhester.com/atom.xml https://janhove.github.io/blogfeed.xml