PaddlePaddle
关于ppyoloer训练目标框体旋转角度近似0度时的框体时角度拟合程度很差的问题
问题确认 Search before asking
- [X] 我已经搜索过问题，但是没有找到解答。I have searched the question and found no related answer.
请提出你的问题 Please ask your question
我在使用ppyoloer训练旋转框目标检测模型时发现目标框体旋转角度近似0度时的框体角度拟合程度很差。相比较有一定角度的目标框拟合却没什么问题。TrainerReader中的配置如下：
TrainReader:
sample_transforms:
- Decode: {}
- Poly2Array: {}
- RandomRFlip: {}
- RandomRRotate: {angle_mode: 'value', angle: [0, 90, 180, -90]}
- RandomRRotate: {angle_mode: 'value', angle: [30, 60], rotate_prob: 0.5}
- RResize: {target_size: *image_size, keep_ratio: True, interp: 2}
- Poly2RBox: {filter_threshold: 2, filter_mode: 'edge', rbox_type: 'oc'}
排除了后处理过程中的rbox2poly和dl_loss计算的问题。是因为目标0度时的loss过小导致的吗？不太确定是bug还是模型本身缺陷。请问有什么修改或者优化的空间？
您好，你的0度框的数量多吗？如果很少，可以尝试下对这些数据进行采样扩充。
您好，0度框的数量挺多的，在数据集中比重近一半。后来我选取了若干张0度框的图片尝试过拟合，通过调高dfl的比重能把0度框过拟合到可接受的程度，目前正在原数据集上验证。请问有哪些除了直接在数据集中扩充相关图片采样的方式？
图像级别采样，比如把包含0度框的样本重采样，可以加一定的颜色/亮度变化；框级别采样，可以crop出来 粘贴到其他样本图上。不过如果你0的数量很多，可能就不太必要了。可以看下拟合效果。
The issue has no response for a long time and will be closed. You can reopen or new another issue if are still confused.
From Bot
The issue has no response for a long time and will be closed. You can reopen or new another issue if are still confused.
From Bot