Elwynn Chen

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In 2022, is there a recommended way to make zoomable vega-lite geo visualization?

![20191105191640](https://user-images.githubusercontent.com/22167673/68839216-33923800-06fb-11ea-9da9-927268bd2367.jpg) ![20191105191707](https://user-images.githubusercontent.com/22167673/68839218-342ace80-06fb-11ea-8d5e-3fc4b007fbaf.jpg) ![20191105191721](https://user-images.githubusercontent.com/22167673/68839219-34c36500-06fb-11ea-99ba-0c3df5a104c5.jpg) ![20191105191746](https://user-images.githubusercontent.com/22167673/68839221-34c36500-06fb-11ea-9453-cb10ac067307.jpg) ![20191105191759](https://user-images.githubusercontent.com/22167673/68839222-34c36500-06fb-11ea-845a-357b153e17d7.jpg) ![visualization (16)](https://user-images.githubusercontent.com/22167673/68839284-59b7d800-06fb-11ea-93a8-b07d911b9268.png)

> 一点小建议,当使用平均值的时候,应该有个平均基准线 > ![image](https://user-images.githubusercontent.com/900786/127415262-29b5a8fe-a083-4fe1-b939-8a72e47d0691.png) 关于辅助标注我也在考虑。主要难点是,探索模块的推荐是高维的,对于一些高维的复杂的模式,很难给出具有普适性的标注方法。但如果某一类标注很明显或很具体,是可以被具体的洞察识别算子检测到,这个我做过一个很简单的测试demo:[auto-annotation](https://github.com/ObservedObserver/auto-annotation) 最近应该会考虑加入一部分的自动标注功能到rath里,可以持续关注一下。 另外看到你的图片是把Rath嵌入到自己的系统中去了么,嵌入的过程有遇到什么问题么(如果有需求的话,我可以针对嵌入的场景做一些调整),以及实际环境中表现如何?

> ![image](https://camo.githubusercontent.com/697da1b23bb146ea3549e2268efab31cbfe434d992c26822161c3a551607fbb2/68747470733a2f2f7069632e696d6764622e636e2f6974656d2f3631313235353165353133323932336266383832643638382e676966) > 看了微软的SandDance,是否考虑把Data cube 用三维显示 更能洞察数据 SandDance的核心可视化技术是unit visualization,这一点是非常值得参考的,它可以对不同可视化之间数据的关联做一个大致的展示。这一点在近期Rath完善图表联想和叙事可视化(多个图表讲一个故事)后,会考虑引入类似的机制。 另外一点是3D可视化的问题,这个其实Rath的推荐引擎是可以推荐出3D可视化的(有个配置,不过没有开放出来),只是目前Rath使用的图表库(vega-lite)是2D的,所以后续是可以提供3D可视化的。 顺便问一下,最近Rath正在做一个新的大版本,也想收集一些用户案例作为参考和后续社区宣传。不知道您有没有兴趣和我们分享你们的使用经验。

I met the same problem when using rxjs7 with mobx-utils

> I updated the `react-beautiful-dnd v.13.1.0` & added `translate(0px, 0px) ! important` . Is this the result you want? https://codesandbox.io/s/react-beautiful-dnd-copy-and-drag-forked-x6qc3m?file=/package.json Yeah! It works! thanks a lot.

有配置图表的维度或者度量么。右边下面是可以选择的维度和度量,上面那个区块是图表映射数据的规则。

好像是echarts引入方式的问题,echarts是从main.js中引入的,而不是从echarts.js中引入 但是不清楚main.js如何把echarts暴露给外部的。

Thanks a lot! This fix solved my issue. Hope it can be merged soon.