Tokyo2020-Pictogram-using-MediaPipe

MediaPipeで姿勢推定を行い、Tokyo2020オリンピック風のピクトグラムを表示するデモです。

https://user-images.githubusercontent.com/37477845/127340964-5378706f-034a-4920-be23-c6fbca442686.mp4

Requirement

• mediapipe 0.8.6 or later
• OpenCV 3.4.2 or later

Demo

以下コマンドでデモを起動してください。
ESCキー押下でプログラム終了します。

python main.py

• --device
  カメラデバイス番号の指定
  デフォルト：0
• --width
  カメラキャプチャ時の横幅
  デフォルト：640
• --height
  カメラキャプチャ時の縦幅
  デフォルト：360
• --static_image_mode
  静止画モード
  デフォルト：指定なし
• --model_complexity
  モデルの複雑度(0:Lite 1:Full 2:Heavy)
  ※性能差はPose Estimation Qualityを参照ください
  デフォルト：1
• --min_detection_confidence
  検出信頼値の閾値
  デフォルト：0.5
• --min_tracking_confidence
  トラッキング信頼値の閾値
  デフォルト：0.5
• --rev_color
  背景色とピクトグラムの色を反転する
  デフォルト：指定なし

Using Docker

Ubuntuの場合はホストマシンにMediaPipeをインストールせず、Docker + docker-composeを使うこともできます。

まず環境に合わせてdocker-compose.ymlを編集します。
ビデオデバイスを指定する際video0を使う場合は以下のように編集します。

    # Edit here
    devices:
      # - "/dev/video0:/dev/video0"
      # - "/dev/video1:/dev/video0"
-     - "/dev/video2:/dev/video0"
+     - "/dev/video0:/dev/video0"

次にDockerイメージをビルドします。

docker-compose build

GUIアプリケーションの起動（X11 Forwarding）を許可します。

xhost +local:root

最後にDockerコンテナを起動します。

docker-compose up

Other Info

ネットメディアへの掲載情報や素晴らしい派生プロダクトの紹介は以下投稿を参照ください。
オリンピック風ピクトグラム：ネットメディア掲載 & OSS的な広がり

Author

高橋かずひと(https://twitter.com/KzhtTkhs)

License

Tokyo2020-Pictogram-using-MediaPipe is under Apache-2.0 License.