FireRedTeam

> Hi, Great Job! > > I want to finetune the model unsing my own data. However, I don't find the Semantic-Aware Speech Tokenizer in your open-source codes. Do you...

1. 因为训练语料的原因，某些符号可能不在我们的处理范围内，您可以手动处理一下。 2. 我们会马上放出一个新模型来提升稳定性问题。

> 期待，还有一个问题就是句子末尾会缺字 新模型昨天已经更新到huggingface，使用最新模型即可

> 还是会吞音 这是超长句的问题（因为你的文本字数超过了模型处理的最大长度），我们会提供一个切句逻辑集成，把长句切成短句之后再进行合成。

> 另外的问题就是生成速度慢，还有不稳定的错误 这个也是因为你输入了过长的句子导致的，接下来一并解决。

> 最后就是建议多语言混合，分开确实不太好 多语言直接使用zh进行标签，不过你的建议收到，我们会逐步尝试把语言标签去掉。

模型和代码已经更新

> Coming from arxiv website. This paper is super cool imo. Would love to train this model for my use case. Are you planning to release the training and Inference...

> have a dev group ? @deyituo we are considering that, please wait for the update. For now, if you meet some problem, please open an issue to discuss the...

Kespeech测试集的8种普通话子方言可以作为参考。我们在Kespeech上进行了测试，结果可以参考论文或者自测一下。