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20 hours ago •
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A curated list of awesome computer vision resources（深度学习、计算机视觉优质资料整理），包含各个视觉方向，常用的框架使用手册，经典的教程代码实战和公式推导
Awesome lists about computer vision.
If you click it, you will feel amazy! That’s fun! Let’s do it!
Reference：
https://github.com/sindresorhus/awesome
https://handong1587.github.io/
不同CV方向的优质内容汇总
| 项目名称 | 描述 | star |
|---|---|---|
| awesome-semantic-segmentation | 语义分割汇总 |  |
| semseg | 常用的语义分割架构结构综述以及代码复现 |  |
| PyTorch-GAN | PyTorch实现GAN项目汇总 |  |
| Keras-GAN | Keras实现GAN项目汇总 |  |
| awesome-object-detection | 目标检测汇总 |  |
| awesome-face-recognition | 人脸相关算法汇总 |  |
| awesome-cbir-papers | 基于内容的图像检索汇总 |  |
| daily-paper-visual-tracking | 目标跟踪论文总结 |  |
| awesome-OCR | OCR汇总 |  |
框架学习资料汇总
| 项目名称 | 特点 | star |
|---|---|---|
| tensorflow2_tutorials_chinese | 本教程主要由tensorflow2.0官方教程的个人学习复现笔记整理 |  |
| eat_tensorflow2_in_30_days | 30天搞定tensorflow2 |  |
| TensorFlow2.0-Examples | 涉及基本模型、经典网络架构、目标检测、人脸识别和语义分割 |  |
| Dive-into-DL-TensorFlow2.0 | 本项目将《动手学深度学习》 原书中MXNet代码实现改为TensorFlow2.0实现 |  |
| PyTorch_Tutorial | PyTorch教程，对loss、数据增强、优化等等模块都进行汇总 |  |
| Dive-into-DL-PyTorch | 本项目将《动手学深度学习》 原书中MXNet代码实现改为PyTorch实现。 |  |
经典优质资料
| 项目名称 | 描述 | star |
|---|---|---|
| lihang-code | 《统计学习方法》的代码实现 |  |
| Machine-Learning-Notes | 西瓜书手推笔记 |  |
| pumpkin-book | 《机器学习》（西瓜书）公式推导解析 |  |
| DeepLearning | Python for《Deep Learning》，该书为《深度学习》(花书) 数学推导、原理剖析与源码级别代码实现 |  |
欢迎star，会持续更新深度学习领域优质资料
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