关于anchor free+GFocalV2的疑问？

[sunzhe09]

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你好，我想基于centernet这种网络加上GFlcalV2的loss来训练，但是发现centernet只有wh这个可以类比于gfocalhead这个部分，是不是distrib 这个分支可以改成2n的通道？ 另外，如果是360度旋转的目标检测任务，GFocalV2还能wok吗？

[implus]

hi：

建议你可以参考ttfnet，它已经修改为上下左右回归，而且收敛比centernet快很多； 旋转的话得看你怎么设计成一种分布式表示了，我目前也没接触过旋转这类，可能还要再细想一下~

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "implus/GFocalV2" <[email protected]>; 发送时间: 2020年12月10日(星期四) 晚上8:47 收件人: "implus/GFocalV2"<[email protected]>; 抄送: "Subscribed"<[email protected]>; 主题: [implus/GFocalV2] 关于anchor free+GFocalV2的疑问？ (#9)

你好，我想基于centernet这种网络加上GFlcalV2的loss来训练，但是发现centernet只有wh这个可以类比于gfocalhead这个部分，是不是distrib 这个分支可以改成2n的通道？ 另外，如果是360度旋转的目标检测任务，GFocalV2还能wok吗？

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[sunzhe09]

谢谢翔哥，我看了下ttfnet，确实很适合，我们只需要把原来的回归WH，改成回归中心点到四个边的距离就行，然后把distrib loss 这个分支加在中间，这样就可以让它学习到box的分布了对吧？

[Originlightwkp]

你好sunzhe09，请问你成功了吗？centernet+gfl