关于master版本的代码无法收敛的问题

[ilovin]

• 问题描述 之前有一些同学提到master版本网络不好收敛的问题，包括https://github.com/ilovin/lstm_ctc_ocr/issues/1, https://github.com/ilovin/lstm_ctc_ocr/issues/28, https://github.com/ilovin/lstm_ctc_ocr/issues/31 等，
• 原因 有些人是因为没跑够，有些人因为数据问题（数据量不足，用自己的数据，生成数据错误，图片没出来等等问题），如果以上没问题，可能还是会出现不收敛的问题，我想这可能和初始化，数据，lr，优化器有关。 anyway，master版本网络确实存在不好收敛的问题，需要细致的调参（有的时候我会看decode出的结果来调lr与decay step。但master跑的时间较长，所以大家可能跑一次不出结果就放一边了），因为它没有加入cnn提取特征，直接上lstm+ctc硬解。
• 建议

1. 所以我repo中默认的版本放的是beta版本，直接clone就是beta版本的代码（加了cnn），这个20分钟就能出结果，而且准确率更高，最关键的是我还没见任何人出现过无法收敛的情况。但大家还是用master的代码可能是因为不用装warpCTC以及叫master的原因？ ps: 之所以还放着master版本的代码，只是为了自己使用方便，留个备份，看来我还是给删了好了。
2. 对于master版本，大家也可以尝试改改网络（初始化方式什么的）
3. 如果实在懒得装warpCTC，那么可以改beta的代码，改成standard的ctc loss，二者的区别我在readme里的blog提过了

[BrookShuihuaLee]

谢谢，我去试试beta。装warpCTC确实比较麻烦

[BrookShuihuaLee]

装warpctc碰到这个问题：warp-ctc/tensorflow_binding/warpctc_tensorflow/kernels.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZTIN10tensorflow8OpKernelE

把beta的代码改成这样： self.labels = tf.sparse_placeholder(tf.int32,[None],name='labels')

ctc_loss = tf.nn.ctc_loss(labels=labels,inputs=logits_batch, sequence_length=time_step_batch) 好像也不对

beta分支没有正常的ctc吗。。。

[ilovin]

装的时候就报错吗？官方的test是过不了的，但是可以用 当然不是那么简单改，warp是4输入，standard 3输入，还有其他区别，blog里有说 beta是没有，因为速度慢，没有什么写的必要，所以只在master里用了一下，后来再没用过了

[BrookShuihuaLee]

上面那个是在centos里的错。。搜了一下，warpctc的issues里面有这样的问题，但是好像没人解决。 这里还有个mac上的错： bogon:tensorflow_binding brook$ python3 Python 3.6.3 (default, Nov 15 2017, 09:52:28) [GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 9.0.0 (clang-900.0.37)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

import warpctc_tensorflow Traceback (most recent call last): File "", line 1, in File "/Users/brook/projects/warp-ctc/tensorflow_binding/warpctc_tensorflow/init.py", line 7, in _warpctc = tf.load_op_library(lib_file) File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/load_library.py", line 64, in load_op_library None, None, error_msg, error_code) tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: dlopen(/Users/brook/projects/warp-ctc/tensorflow_binding/warpctc_tensorflow/kernels.cpython-36m-darwin.so, 6): Library not loaded: @rpath/libwarpctc.dylib Referenced from: /Users/brook/projects/warp-ctc/tensorflow_binding/warpctc_tensorflow/kernels.cpython-36m-darwin.so Reason: image not found

我一会儿可以试试Ubuntu。 你说的博客是这个吗？http://ilovin.me/2017-04-23/tensorflow-lstm-ctc-input-output/