WIND

3D facial landmarks from videos jittering

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Very excellent work! Thank you so much for your open source. I tried to extract 3d facial landmarks from a video (one clip of LRS3), but got jittering landmarks. I...

generator的loss一直上升，discriminator的loss一直下降

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在自己的数据集上训练，G网络和D网络没有明显的对抗关系，试着调整了一下学习率，除了D网络最开始收敛的慢了一些，但是D开始loss下降就不回头了。。。看起来像是学到了G网络没有察觉的特征，然后G网络的loss就不断上升，请问怎么让G网络和D网络具有明显的对抗关系，或者什么样的训练曲线才是比较理想的GAN网络训练结果呢？

Fix setup requirements, use specific versions to avoid runtime errors.

很好的想法，不过有一点问题

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对于FaceShifter，应该是保留source的id，和target的att，生成同时具有上述特征的新的人脸。观察你的结果，生成人脸的expression基本与source一致，而不是与target一致，猜测可能是idloss中解耦不完全，混入了expression特征。 当然如果故意保留source的expression也是一个很好的方向，类似同时faceswap+face reenactment。 总之，非常棒的结果，期待又更多开源或交流！