ihc童鞋@提不起劲

这个项目目前不维护了，本身在协议设计上也有一些问题，在一些corner case处理上会不正常。。有兴趣可以MR哈～ 回到问题本身：理论上跑docker和直接跑release是一样的。

是的，这样实现是比较简单的，复用了kcp可靠性方案，TODO一下，有时间了搞。

请尝试使用上一个版本。Unknown connection是最后的commit加上去的，可能有点问题。

这边问题的主要原因是协议设计时的缺陷。 在协议设计和实现时没有考虑到应用层的确认，导致数据传输在TCP中断时会有丢失的可能，所以长时间运行会比较不稳定。 后续（如果我有时间的话）会重构代码，实现ACK与重传，顺便把底层通信换成grpc。一个额外的好处是底层基于HTTP2，在QoS上会有较高的优先级。

回头有时间了会用rust重写一版，目前的版本在一些错误处理上是有问题的。如果使用可以自行编译，使用 go 1.16 编译即可。

Emmmmmm... That's all for this simple retrieval code? You can then test it or use it to do inference.

Maybe yes. Add categories to the last layer doesn't hurt the feature layer, which is the second last layer. The feature extractor should work fine when you add new categories....

You can modify the dataloader to train model on your own data.

The complete dataset? I just used two subset of them.

Yes, for convinence I only used upper clothes such as coat.