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Published 20 hours ago • verified publisher icon hzy46

求解释`y[:, :-1], y[:, -1] = x[:, 1:], x[:, 0]`

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https://github.com/hzy46/Char-RNN-TensorFlow/blob/7d23f2f1b436afbd5baf67af466d3b5a72f04b71/read_utils.py#L19 根据我的理解，y是标签，x是特征？那么为什么y是x里所有列循环右移的结果呢？y的最后一列为什么是同一batch里x的第一列呢？不应该是下一个batch里x的第一列吗？

aRooooooba avatar Jan 29 '19 15:01 aRooooooba

相当于将X往后平移了一步，刚好形成X的下一步训练集。例如，X=abc，Y就是bca，就是预测下一步嘛

sunnima avatar Mar 19 '19 10:03 sunnima

那为什么不是bcd呢？为什么要回到开头呢？

aRooooooba avatar Mar 19 '19 13:03 aRooooooba