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Comments for "How to Guides"
Wording
- [x]
同义词->分类https://tvm.hyper.ai/docs/how_to/compile/compile_pytorch#查找同义词集名称 - [x]
规约->规约 (reduce)https://tvm.hyper.ai/docs/how_to/te_schedules/reduction - [x]
交叉线程规约->跨线程规约 - [x] scan:
扫描->线性 - [x] sketch rule:
草图规则->调度规则/搜索规则
Display Error
- [x] link text https://tvm.hyper.ai/docs/how_to/deploy/relay_arm#使用-acl-support-构建
- [x] link text https://tvm.hyper.ai/docs/how_to/deploy/relay_tensorrt#安装-tensorrt
- [x] latex error latex error https://tvm.hyper.ai/docs/how_to/deploy/relay_tensorrt#安装-tensorrt
- [x]
使用 Relay使用张量表达式和 Schedulehttps://tvm.hyper.ai/docs/how_to/te_schedules/ - [ ] """仅在 pass 执行之前打印 pass 的名称,IR。""" https://tvm.hyper.ai/docs/how_to/extend/pass_infra#调试-pass
Others
- [ ] output error https://tvm.hyper.ai/docs/how_to/autotune/tuning_nvidia
- [ ] Please remove
如果用的是 Python2,请将「3」更改为「2」sincePython2is not supported anymore. (It's also a issue of the English version)
你好,关于 desplay error 中的第3点,哪里的?有错误了,我看和原表格应该是一样的。
我仔细看了一下,应该是我review不仔细的问题。原本说的?是Simple: nn.conv2d Composite: nn.pad?, nn.conv2d, nn.bias_add?, nn.relu? 其中的问号,应该是合理的。
hello,请问 wording 「规约」部分,修改方式是「归约→规约 (Reduce)」吗
@antonia0912 我本意是加上英文reduce,原因是reduce目前在并没有一个官方或者合理的翻译,一般平时交流还是一reduce/reduction居多,所以加上英文可能会更清楚一点