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hy-struggle
Chinese field
你好，我没再继续用这个模型了
| | xuxdong108 | | @.*** | 签名由网易邮箱大师定制 On 6/12/2023 @.***> wrote：
我也好奇 请问你解决了吗
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目前就传统的BERT+BiLSTM模型做的
| | xuxdong108 | | @.*** | 签名由网易邮箱大师定制 On 6/12/2023 @.***> wrote：
你好，我没再继续用这个模型了
| | xuxdong108 | | @.*** | 签名由网易邮箱大师定制 On 6/12/2023 @.***> wrote：
我也好奇 请问你解决了吗
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你好 我想请问您现在使用的是什么模型来处理中文的训练集做关系抽取呢
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when I change the data into chinese, I found its effect perform badly
我也发现了
你解决了嘛
我改了源代码 你说的差是有多差 我目前测出来 中文的f1在71左右
可以给我看看你改的源码嘛，
你好，想用自己的中文数据集应该怎么改源码呢，我就换了个预训练，效果特别差
太久远了 记不大清楚了 英文的token跟中文的token不同 你直接换模型 bert-large肯定适配不了很好的chinese啊 每个模型有他自己的vocabulary
太久远了 记不大清楚了 英文的token跟中文的token不同 你直接换模型 bert-large肯定适配不了很好的chinese啊 每个模型有他自己的vocabulary
我是换了预训练模型的，bert-Chinese这个，效果确实不好
我的意思 不是模型不好 是每个模型的tokenizer就不一样 他的源码是英文的编码逻辑 你现在换中文的 肯定不行的 你得把tokenizer换成是中文的那种分词逻辑才行的
我的意思 不是模型不好 是每个模型的tokenizer就不一样 他的源码是英文的编码逻辑 你现在换中文的 肯定不行的 你得把tokenizer换成是中文的那种分词逻辑才行的
大佬，那该怎么改，无经验