XI HAO

关于bm_mask()方法和add mask 操作的一些疑问

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作者您好，关注您网络实现部分，发现对input_data_unlabel 数据生成的特征最后一步都进行了add mask 操作（teacher ，student 模型中都进行了）。请问add mask 操作的作用是什么？对应论文的哪一小节？ 为什么 input_data 数据没有实现add mask 操作？ 此外，还有就是bm_mask()方法的作用是什么，bm_mask()和add mask 有什么区别?感谢答复

关于看您的源码中的一些疑问

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作者您好，首先感谢您的论文给我带来了启发。在看您论文源码时，有些疑问想请教您。 我注意到您使用了csv_mean_100这个文件夹下的csv文件，请问这19228个csv文件是源视频数据集经过预训练后得到的特征文件嘛？ 也就是说对应于论文图二中，经过 Encoding后得到的f1（即csv_mean_100这个文件夹下的csv文件分别对应了19228个视频样本的f1 特征）？

Sorry, I know this work has been finished for a long time, but I still want to ask you some questions. 1. I used tensorboard to record some information during...

Program interrupt when multi-GPU training

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Hi, it is great work! But I also needed some help. When I run train.py with multiple GPUs, (for example, the "--gpus" parameter is set to "0,1,2,3,4,5,6,7"), my program interrupts...