MKR 不进行KGE训练似乎可以得到更好的auc

不进行KGE训练似乎可以得到更好的auc

Open SSSxCCC opened this issue 5 years ago • 1 comments

您好，我在ml1m数据集上，直接运行这份代码时test auc可以达到0.9155，但是当我注释掉KGE训练部分后再运行时test auc可以达到0.9169。我对此十分疑惑，难道KGE训练对推荐质量有负作用，请问这该如何解释呢。

Dec 09 '19 03:12 SSSxCCC

这点变化太小了，不算，你不注释掉KGE部分多运行几次也能达到0.9169的水平

Nov 14 '21 10:11 daisir8