WeakTr

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在运行# Generate CAM出现了这个错误？不知道该怎么解决，可以寻求您的帮助吗如果可以，非常感谢！

Queliot

Thanks for your wonderful works! I read your paper in arxiv very carefully. But I don't understand where the online reflect. What I understand online methods is persistent data while...

ubun23

作者你好！我下载了你的代码，用自己的数据集进行训练，自己的数据集仅包含一个类别，含有具有该类别的图像以及不含有该类别的图像，训练过程中attn_loss一直无法收敛，一直停留再0.6933，请问一下可以修改哪些参数有助于attn_loss的收敛。 我用训练好的模型（attn_loss未收敛），打印了图像models.py中fine_cam，其值都很小，但可视化的图像是正常的  torch.sigmoid(fine_cam_pred)的值为0.5

iefengjian

Train on custom dataset

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Thank you so much for your great work! I am so honered to use your method for my custom dataset. My dataset has only one class and then I should...

HamidrezaZarrabi

Hi, author, thank you for your great job. I want to know how to generate the .png images for the pascal voc test set and post processing with crf. Any...

HYTHYThythyt

Hi, author, there are not any about the Pascal VOC Test Dataset in the codes. How can I test the Pascal VOC Test Dataset? Any help is appreciate, thank you...

HYTHYThythyt

请问一下，为什么你们训练集和测试集的图像比正常的COCO要少？这样不会有影响吗？

Italy2006

coco数据集验证的时候报错

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当我运行下面命令时， bash segm/dist_test.sh 4 \ --multiscale \ --predict-dir start1.2_patch120_seg_deit_small_patch16_224_COCO_weaktr/seg_prob_ms \ start1.2_patch120_seg_deit_small_patch16_224_COCO_weaktr/checkpoint.pth \ coco 总是会在快结束的时候报错，如下 ![Uploading 图片1.png…]() 原本验证的时候用的是val_5000的验证集，可以运行完，但我改成了完整的验证集之后，运行到最后最后就会报错 这是什么原因呢，我查了一下有可能是因为内存不足，因为这个从头到尾总共要占用200多G内存，有什么办法可以减少内存占用啊

chengfeng6s

你好作者，我看了论文中的实验和Issue里其他人的问题，我对这个表有点疑问。 我的理解是这里的cam指的是最原始的生成的seed转换成伪标签后和train gt mask计算的miou；这里的Mask 指的是refine后的最终给分割头训练的伪标签和train gt mask计算的miou。 但是看了Issue里有相关的回答，我发现回答好像和我理解的不太一样。能稍微解释一下吗？ 不好意思打扰了！谢谢！

litingyidalaoban