hurun
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system: centos 7 cuda version: system=cuda-11.2, conda env cudatoolkit=11.6.0 python=3.8 按照requirement配置安装环境, 执行指令报错如下 ```python python finetune.py \ --dataset_path data/alpaca \ --lora_rank 8 \ --per_device_train_batch_size 6 \ --gradient_accumulation_steps 1 \ --max_steps 52000...
### Branch/Tag/Commit main ### Docker Image Version nvcr.io/nvidia/pytorch:22.09-py3 ### GPU name V100-32G ### CUDA Driver 11.0 ### Reproduced Steps steps 1: pull images with docker and start the container ```bash...
想要一些代码可以学习
748/748 [==============================] - 1023s 1s/step - loss: 32.8033 - sparse_accuracy: 0.8512 45%|####################2 | 673/1498 [01:36
just wonder know how can get log output, i use the docker environment to run tfserving
以下三个测试算法无法正常执行,所调用函数缺失或有改动 test_cu_softmax.cpp test_cu_rope.cpp test_cu_scale.cpp
问题描述 在使用 ERNIE-KIT 工具微调 PaddleOCR-VL 模型时,是否支持自定义 prompt,而不仅限于论文中提到的以下四种固定 prompt? TASKS = { "ocr": "OCR:", "table": "Table Recognition:", "formula": "Formula Recognition:", "chart": "Chart Recognition:", } 业务场景说明 从图片中提取印章信息,并输出为结构化的数据格式(例如 JSON 结构体)。希望了解是否可以通过微调 PaddleOCR-VL 模型来实现这一目标。 如果可以微调实现,想了解关于数据方面的输入格式,例如...