请教大师， 深度学习通过数百万的数据学习到的是海量的特征还是具有兼容性的少量特征

[woshi91]

请教大师， 深度学习通过数百万的数据学习到的是海量的特征还是具有兼容性的少量特征

不好描述， 通俗的说我想知道 比如我就学习一个字 “好”字， 这个字我有100万个不同的图片， 不相同的特征可能有几十万个（比如钩、丿、弯，用了数十万中不同笔迹），不同角度放到cnn中学习， cnn中是否需要存储这数十万的特征， 每次做特征匹配是否也需要比较数十万中特征做匹配？

没有地方能查找资料，请大师随便说几句

[lixin-cv]

这个问题涉及到CNN的原理，建议刷一遍斯坦福的CS231n，自然就清楚了

[Zhang-O]

cs231n 感觉讲的一般般啊，不同的人讲 还不如多看几篇经典的论文 手动把各种算法实现一遍吧

[yahuuu]

@woshi91 我认为是后者兼容性的少量特征，您现在怎么看。