labels, shapes, self.segments = zip(*cache.values()) ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 0)

[goodfishboy]

这是我在训练中出现的问题 这是图片文件夹的位置：

标签的格式： yaml文件中： 训练后出现以下错误： 有老哥可以指导一下嘛，万分感谢

有指导或者交流的老哥可以加下q:508152494

[goodfishboy]

问题已解决，解决这个问题主要是两个方面： （1）第一次运行train.py的时候，不要在pycharm里面右键运行，在终端python train.py运行，成功后就可以右键运行了 （2）注意numpy的版本问题，一般1.25的版本会报这个错误，直接终端pip install numpy==1.22即可解决问题

之后的其他问题百度即可解决。 这个问题windows和linux系统解决方式一致。

[niuniuBUAA]

谢谢

[BuFanZHANG]

问题已解决，解决这个问题主要是两个方面： （1）第一次运行train.py的时候，不要在pycharm里面右键运行，在终端python train.py运行，成功后就可以右键运行了 （2）注意numpy的版本问题，一般1.25的版本会报这个错误，直接终端pip install numpy==1.22即可解决问题

之后的其他问题百度即可解决。 这个问题windows和linux系统解决方式一致。

hello，我用测试集就会报第二个错误，验证集就不会报错，numpy换成1.22.0也不行还是报错。只有换测试集才会这样！！！！！气死我了

[ChairyX]

我改了numpy的版本还是没有用，唉

[xiahanqwe]

不是numpy版本问题，报错为cache加载数据错误，是create dataset中使用cache_labels加载标签过程中，repeat(self.cls_names)的值错误，这里应该获取的是类别，而不是包含类别的字典，因此将前期类别信息从字典提取出来即可。 修改方法：dataset.py中的repeat(self.cls_names)改为repeat(list(self.cls_names.values())

[ChairyX]

不是numpy版本问题，报错为cache加载数据错误，是create dataset中使用cache_labels加载标签过程中，repeat(self.cls_names)的值错误，这里应该获取的是类别，而不是包含类别的字典，因此将前期类别信息从字典提取出来即可。 修改方法：dataset.py中的repeat(self.cls_names)改为repeat(list(self.cls_names.values())

这么修改直接报其他错了，唉！！

[123Liyanxi]

我改了numpy的版本还是没有用，唉

我也是，甚至改了pandas的版本，还按着前面这位说的改了values值，仍然报一样的错误

[xiahanqwe]

我改了numpy的版本还是没有用，唉

我也是，甚至改了pandas的版本，还按着前面这位说的改了values值，仍然报一样的错误

我使用的是单类别，在训练中是没有问题的，但是单独运行val.py会出现如上错误，通过Debug发现cache读不到类别，原因是self.cls_names是字典类型。Debug下看看数据加载中正常的self.cls_names是啥 然后修改成对应的值就行了

[leileilei2000]

repeat(list(self.cls_names.values())

我甚至运行作者提供的dataset中的demo数据也会报错这个东西，不知道什么问题