每训练一个epoch，验证时labels P R mAP等都为0，偶尔有一个epoch验证时不为0

[fushiyu1999]

大概出现上面的情况

检查了dataset，目录如下 yolov5_obb

——dataset ————SLC ————————train ——————————images ——————————labelTxt ————————test ——————————images ——————————labelTxt

数据的yaml如下 path: ./dataset/SLC # dataset root dir train: train/images # train images (relative to 'path') val: test/images # val images (relative to 'path') test: test/images # test images (optional)

nc: 2# number of classes names: ['ship, 'cat']

图片是jpg格式，labelTxt是 x y x y x y x y cls diff

按照#424并没有解决问题

此外还尝试降低了cuda版本为10.2以及对应pytorch，仍旧出现验证时标签等为0的情况。 跑demo时，也是上述情况，labels等在验证时为0.

[longjiangmm]

咱俩差不多，我的稍微好点，好歹有个0.06啥的。。。。不过和0也差不多

[Freeman-Cai]

俺也一样，我全是零

[zspzhangshoupeng]

俺也一样，前面10个左右epoch都是0. 后面不为零了，100多epoch也还只有0.20—0.23,基本就稳定不涨了。是不是样本量小了。

[longjiangmm]

我的好了，就是样本量太小了

zspzhangshoupeng @.***> 于2023年7月30日周日 08:36写道：

俺也一样，前面10个左右epoch都是0. 后面不为零了，100多epoch也还只有0.20—0.23,基本就稳定不涨了。是不是样本量小了。

— Reply to this email directly, view it on GitHub https://github.com/hukaixuan19970627/yolov5_obb/issues/580#issuecomment-1656981411, or unsubscribe https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AB7RG3UHAHPOMVFBNTIVEP3XSWUAFANCNFSM6AAAAAAZF6GSZI . You are receiving this because you commented.Message ID: @.***>

[XSC199721]

我的好了，就是样本量太小了 zspzhangshoupeng @.> 于2023年7月30日周日 08:36写道： … 俺也一样，前面10个左右epoch都是0. 后面不为零了，100多epoch也还只有0.20—0.23,基本就稳定不涨了。是不是样本量小了。 — Reply to this email directly, view it on GitHub <#580 (comment)>, or unsubscribe https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AB7RG3UHAHPOMVFBNTIVEP3XSWUAFANCNFSM6AAAAAAZF6GSZI . You are receiving this because you commented.Message ID: @.>

你的样本量多少呀，我的1000也是不行

[LTDLing]

我也是，求解答

[wangchuangg]

大概出现上面的情况

检查了dataset，目录如下 yolov5_obb

——dataset ————SLC ————————train ——————————images ——————————labelTxt ————————test ——————————images ——————————labelTxt

数据的yaml如下 path: ./dataset/SLC # dataset root dir train: train/images # train images (relative to 'path') val: test/images # val images (relative to 'path') test: test/images # test images (optional)

nc: 2# number of classes names: ['ship, 'cat']

图片是jpg格式，labelTxt是 x y x y x y x y cls diff

按照#424并没有解决问题

此外还尝试降低了cuda版本为10.2以及对应pytorch，仍旧出现验证时标签等为0的情况。 跑demo时，也是上述情况，labels等在验证时为0.

您知道怎么获取模型的参数量，运行量，检查速度吗？我训练，验证的时候下面不显示结果，运行，验证的时候，也获取不到这几个指标

[Zhangsiyu0528]

大概出现上面的情况 检查了dataset，目录如下 yolov5_obb ——dataset ————SLC ————————train ——————————images ——————————labelTxt ————————test ——————————images ——————————labelTxt 数据的yaml如下 path: ./dataset/SLC # dataset root dir train: train/images # train images (relative to 'path') val: test/images # val images (relative to 'path') test: test/images # test images (optional) nc: 2# number of classes names: ['ship, 'cat'] 图片是jpg格式，labelTxt是 x y x y x y x y cls diff 按照#424并没有解决问题 此外还尝试降低了cuda版本为10.2以及对应pytorch，仍旧出现验证时标签等为0的情况。 跑demo时，也是上述情况，labels等在验证时为0.

您知道怎么获取模型的参数量，运行量，检查速度吗？我训练，验证的时候下面不显示结果，运行，验证的时候，也获取不到这几个指标

你好，我也出现了同样的问题，请问你解决了吗

[xsy0520]

我也是，求解答