OrientedRepPoints_DOTA

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安装mmdet出现问题

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mmdet/ops/point_justify/src/points_justify_kernel.cu(88): error: expected a declaration

yuxin7

训练时间

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您好， 请问您Swin-L在多卡配置下的训练时长是多久呢？ 我们在4卡3090的配置下1024尺寸训练36epoch需要3天是正常现象吗 祝好

66Kevin

用test生成pkl文件的时候，Bug在api/test.py中for i, data in enumerate(data_loader)，报错：溢出，RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object。

H1d30nbu3h

OSError: /checkpoints/swin_base_patch4_window12_384_22kto1k.pth is not a checkpoint file

Viktorjc98

代码复现

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老师 你好 这个test_datasetdemo.json是怎么得到的呀 测试集也没有标签呀

dumengzhe

请问一下作者大大， OrientedRepPoints_DOTA检测器的输出格式是？

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是类似yolo的（batch_size, num_object,x_center,y_center,wide,height,obj_conf,category_conf0.....）的嘛，或者能告诉我怎么从代码中查看嘛

unbeliveyu

你好，关于精度问题，dotav1的map，我看你的精度res50+fpn 已经能达到75.68和论文中接近，但是mmrotate中复现没有经过ms的只有71.94，请问这个是因为你对实例标注数量小于10000的十个类别单独训练一个检测器进行的提升吗

pphgood

训练时报错：RuntimeError: CUDA error: too many resources requested for launch

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完整报错信息： ``` ReResNet Orientation: 8 Fix Params: False 2022-06-25 00:20:44,437 - mmdet - INFO - Environment info: ------------------------------------------------------------ sys.platform: linux Python: 3.8.13 (default, Mar 28 2022, 11:38:47) [GCC 7.5.0] CUDA...

Strontia

2324773711

精度问题

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大牛作者您好！首先打扰到您，深感抱歉！ 我试着用mmrotate跑了一下这个代码（DOTA1.0，主干网是resnet50，加载了预训练权重），训练了48epoch，得到的map是59，其实是和mmrotate官方公布的一样，但是与作者您的75有点不符合。所以在想：是否是mmrotate官方集成的时候出问题了？ 倍感困惑！

chentp-1183